专题研究N：2025年融资区块链项目研究Oro Ai

专题研究N：2025年融资区块链项目研究ORO AI

按：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究区块链发展趋势的捷径和正确的路；3、之前的区块链人物、项目系列研究也基本是追一些热点或按版块研究，已有1000期；基本也将常见的项目和区块链人物研究的差不多；正好可以告一段落（前期落下的一些已计划的还要继续，在1000期以内）；4、基于推特是目前区块链信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。5、2024年2月份，硬盘损坏；前期约有3600期（已发布约2000期）资料丢失；现未再续编号。

PANews 4月17日消息，据官方消息，去中心化AI平台ORO AI宣布完成600万美元种子轮融资，a16z Crypto Startup Accelerator (CSX)和Delphi Ventures领投，Ocular VC、Orange DAO、NEAR Protocol和0G Labs参投。
据介绍，ORO是一个去中心化的AI平台，旨在为高级AI模型解锁优质、私密的数据。ORO利用区块链技术，促进安全且经过许可的数据共享，使AI开发者能够在质量数据集上训练模型，同时保护数据隐私。

ORO AI
,
@getoro_xyz,
Unlocking the world's premium data for frontier AI.
https://linktr.ee/oro_xyz,
New York, NY,getoro.xyz,2025年3月加入,
2 正在关注,
3.1万关注者,

很高兴地宣布 ORO 获得 $6M 种子轮融资，由
@a16zcrypto
CSX 和
@Delphi_Ventures
，由
@ocularvc
,
@OrangeDAOxyz
,
@NEARProtocol
和
@0G_labs
.
我们正在构建去中心化智能平台，以解锁 AI 最宝贵的缺失资源：高质量,@getoro_xyz
·
四月 16

明天标志着迈向前沿 AI 的新一步。
它从高质量的私有数据、真正的贡献者和为下一步设计的隐私保护协议开始。
ORO 即将到来。准备好了吗？👀@getoro_xyz
·
19小时

AI 写论文、生成艺术作品并回复您的电子邮件 - 但它能推理吗？它能理解吗？
我们每天都在与 AI 互动。它支持自动完成，帮助组织照片、撰写电子邮件，甚至比任何人都更好地下棋。但这一切呢？
它很窄

黄金 AI
@getoro_xyz
·
五月 10
剩余 3 天⌛基于私有数据构建的前沿 AI 新阶段开始🔜

我们昨天发出了一波 ORO 邀请，今天还有更多邀请登陆。
如果您已经拥有，请不要等待 — 立即注册，在公开测试版发布之前锁定早期采用者积分。

今天和明天的另一轮 ORO 邀请下降。
检查您的收件箱并准备好插入。

3 大数据聚合重头戏正在悄悄重塑 AI：
1. 抓取网络
2. 解锁私人保险库
3. 按需合成数据
在几个小时内完全故障下降
@cot_research

我正在并积极地为
@getoro_xyz
✅顺便说一句，这个网站在视觉上令人惊叹。干得好 Oro 团队。

ORO 允许用户贡献私人数据并获得奖励，而不会放弃隐私。听起来不可能？事实并非如此。
我们将 zkTLS 和 FHE 等高级加密技术与 TEE 和 MPC 等安全计算方法相结合，以实现隐私保护计算。

今天，我们启动了 ORO 的私人测试版。很高兴与您分享我们一直在构建并开始学习的内容。
本周，我们将招募顶级候补名单成员并发出邀请。请留意您的收件箱 — 第一波邀请码将于今天（5 月 5 日）发送。

数据探索者解锁支线任务🧭想要帮助训练下一代 AI 并在此过程中赚取奖励积分吗？
我们正在推出一个特殊的多模式任务。这是可选的，但对 ORO 团队和创始人非常有帮助。
如果被选中，您将获得访问权限和额外的

4 月对 ORO 来说是令人难以置信的一个月。
从宣布我们加入 a16z CSX Spring '25 队列到筹集 $6M 种子轮融资，由共同领投
@a16zcrypto
和
@Delphi_Ventures
达到我们候补名单上的超过 380,000 名会员。
让我们回顾一下。1️⃣CSX 2025 年春季队列
成为其中一员

想知道 AGI 是什么？
通用人工智能 = 可以像人类一样推理、学习和解决任何领域问题的 AI。
它还没有到来，要达到这个目标，我们需要高质量的数据模型可以演变而来。

Alexandr Wang 详细谈到了从数据稀缺时代转变为数据丰富的时代。
ORO 正在引领这一转变 — 不仅通过收集被动数据，还通过生成全新的数据。
AI 的未来属于那些在不存在的地方创建数据的人。

上周，我们发布了有关 Private Data 101 的文章。
考虑这个私有数据 102🫡让我们更深入地研究这个话题并了解它的重要性。

AI 可以生成无限的文本。它甚至听起来像莎士比亚。
但它还不能真正捕捉到真实的人类行为。
这就是我们构建 ORO 的原因。
解锁合成模型无法模拟的真实世界、上下文丰富的智能。

当 ChatGPT 于 2022 年 12 月推出时，每个人都开始关注人工智能。
人们第一次可以以简单、直观的方式使用 AI。你可以像给朋友发消息一样和它说话。
但是人们厌倦了消费和使用。
现在，我们需要一个新的

ORO 到底是什么？
不仅仅是另一个通用的奖励应用程序。不仅仅是抽象的加密基础设施。
我们一直在谈论 AI 的智能层和隐私保护协议，但它们实际上意味着什么？
这是 101 个：

黄金 AI
@getoro_xyz
·
四月 25
多模态 AI 的发展速度比该领域的任何其他产品都快。
Gemini 1.5 去年下降了。2.0 几个月前。2.5 已经到来，并为实际性能设定了标准。
这些模型不仅生成文本。他们将生活在语音代理、呼叫助理、

关于私人数据的常见误解：人们通常认为它指的是您的 SSN、信用卡号或其他敏感信息。这不是私人数据，也不是 ORO 使用的数据。
对 AI 来说，真正重要的是智能。行为模式、背景、知识 — 各种

谁在构建 AI 迫切需要的数据层？
遇
@ck_oro
和
@dgmonsoon
— ORO 背后的思想🧠
@ck_oro
多年来一直致力于大规模数据基础设施和世界一流的消费产品。在斯坦福 AI 实验室，他构建了早期的联邦学习技术，并

AI 公司需要您的数据。
您贡献它并获得奖励作为回报。
您加入了 AI 革命。
简单。GmORO 的。

苹果、谷歌、Facebook 和亚马逊通过将我们的数字面包屑转变为数万亿美元的王国，设计了历史上最伟大的财富创造机器之一。我们收到了“免费”的产品，并在他们挖掘我们的数据并复制、拉地毯或关闭时观看了广告

去年 AI 的采用率翻了一番。从初创公司到大型公司，每个人都在竞相整合它。
但整合≠进化。
为了向前发展，AI 需要它所没有的东西：优质数据。
继续阅读以了解ORO如何使用zkTLS、TEEs和onchain attribution来解锁它。